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《钻研简报》第149期:若何推动当局主导、多方参加的消费者隐衷;ず献鳌诳绻示淼慕ㄒ

 

北大光华-旷视AI治理钻研院结合课题组

 

在人为智能和大数据时期 ,推进技术进取、实现数据价值和幼我隐衷;さ拿苋找嫱瓜。深刻相识人们对隐衷的认知 ,尤其是分歧文化系统下、分歧技术使用场景下的隐衷态度 ,能够援手当局设计相应的大数据产业和人为智能产业发展政策 ,妥善解决实现数据价值和隐衷;さ拿。为更好地相识消费者对隐衷的态度 ,北京大学光华治理学院与旷视科技AI治理钻研院共同推出跨国调研 ,通过问卷相识中国、日本、新加坡、德国、沙特阿拉伯、美国民多对隐衷的态度。本文对钻研重要发现进行总结 ,并基于调研发现、针对若何构建多方参加的隐衷;ぶ卫硐低程岢鲇泄亟ㄒ。

在跨国对比中 ,中国人对人脸鉴别技术及其他数据驱动型技术的接受水平都相对较高。同时 ,相对别国 ,中国人对当局信赖度很高 ,这使918博天堂政策设计能够在两全隐衷;せ∩ ,更多左袒实现数据价值、发展人为智能产业的方向。相迸宗别国 ,我国更必要成立以当局为主导的隐衷;ざ喾焦仓蜗低 ,能力最有效地赢得民多的信赖。

一、钻研发现

202011-12月 ,北大光华-旷视AI治理钻研院结合课题组通过线上平台等方式 ,向中国、美国、德国、日本、新加坡、沙特阿拉伯六国的拥有代表性的消费者群体发放调查问卷 ,共4496人参加 ,列国之间样本均匀。问卷分为幼我基础信息、隐衷态度、偏好测试三大部门;诙晕示砹司值淖暄蟹治 ,有如下发现。

(一)中国消费者最相识人为智能 ,最关注隐衷问题 ,但并非最忧郁

问卷调查的了局显示 ,总体来说 ,列国消费者对人为智能都不是出格相识 ,中国人相对来说最相识人为智能。列国消费者们普遍以为幼我隐衷的沉要性介于“比力沉要”和“极其沉要”之间 ,其中我国消费者最为在意隐衷 ,有60.5%的人以为隐衷“极其沉要”。消费者们都对隐衷安全暗示了肯定的忧郁 ,水平介于“中央”和“较忧郁”之间 ,中国的水平低于新加坡、美国 ,高于沙特阿拉伯 ,与日本、德国靠近。

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1 消费者对人为智能及幼我隐衷态度汇总

(二)中国消费者的隐衷忧郁重要起源于不安信息泄露、滥用 ,从而影响幼我财富、数据资产安全 ,同时打搅幼我的日常生涯

经济学经典的隐衷理论以为 ,人们在乎隐衷只是由于在乎幼我信息泄露所产生的可能对自己利益的受损 ,内容还是在乎幼我利益(下称“利益衡量说”)。而最新的理论则以为 ,人们可能存在对隐衷;さ闹苯悠。即 ,哪怕在幼我信息不会泄露的情况下 ,也不愿意提供幼我信息(下称“偏好说”)。

钻研团队发现 ,在8个可能引起隐衷方面忧郁的成分中 ,占据中国消费者关切隐衷问题的前两位是“不安信息泄露、滥用 ,影响幼我财富、数据资产安全”和“不安信息泄露、滥用 ,对幼我的日常生涯产生打搅”。由此可见 ,消费者重要不安信息处置不当所带来的损失 ,对隐衷顾虑的原因阐发出显著的利益偏差 ,更在乎幼我信息泄露所产生的可能对自己利益的侵害 ,切合“利益衡量说”。然而美国等其他国度的消费者一致以为最重要的顾虑为“必要佑桩能够不提供某种信息’的权势” ,其忧郁更多是基于价值观的考量 ,切合“偏好说”。

(三)中国消费者最不介意将幼我信息用于辅助公共决策

钻研团队将信息利用方式进行了细分 ,询问消费者是否介意将幼我信息用于这些用处(蕴含个性化服务、个性化定价、共享给第三方、优化算法、辅助公共决策) ,发现列国消费者相对更介意把数据共享给第三方(在“比力介意”以上) ,但是中国消费者更不介意把幼我信息用在辅助公家决策上 ,这可能与我们从幼我信息用于疫情防控中 ,获得现实的安全保险有关。而美国消费者则更不介意信息用于优化算法。

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2 中美消费者对于隐衷信息的各类使用方式的态度

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