2020年9月28日晚，北京大学光华治理学院2020技易分析硕士班行业沙龙委员会约请瑞士再保险 Casualty Underwriting 副总裁李旭先生为同学们带来了题为“数据驱动的车生态保险业务刷新与创新”的行业沙龙。

一、“新四化”下的巨大刷新

数据驱动的车生态保险创新

汽车产业“新四化”的趋向带来了巨大的刷新，传统的汽车有关保险产品亟待创新，而海量数据的产生与数据挖掘，则为行业的发展赋予崭新动能。在本次讲座上，李旭教员从网联化、智能化、电动化、共享化四大维度启程，借四个车联网业务上的创新保险产品来介绍分歧业务场景下数据对车生态保险业务的推作为用。

二、大数据为车生态保险赋能

汽车工业进化路线图与解决规划布局

新能源汽车产业近年来的市占率逐步上升，技术瓶颈高、数据处置难度大的业务痛点给保险产品的创新提出了新的要求。新能源汽车产业生态保险产品通过理解电池衰减机理和提宏伟数据分析能力，来解决传统精算无法解决的定价问题。创新保险产品优先选择从新能源车的里程和健康状态焦虑切入，从承保车辆的年化里程、充放电行为、使用环境等数据维度动手，利用散点图分析和尝试测试获取数据信息，对用户行为对于延保期间真实风险露出的影响、电芯的工况循环寿命、故障率随功夫的上升趋向进行分析，设计新能源汽车的延保产品。

基于用户使用量或用户驾驶行为的保险产品则从分歧车主的风险露出情况启程进行差距化保险定价。创新保险产品可提供？榛⒖啥ㄔ斓娜娼饩龉婊菏紫壤贸墒斓某盗芄辜际趸〔杉，其次基于机械进建的动态风险评吩旖台从驾驶习惯、路路环境、行为检测等方面提取数据中的业务价值，最后利用国表的成功经验设计出可能输出细粒度的定造化风险评分微风险因子的客户定造模型，从而实现新业务的启发和中国保险产品落地。用户驾驶行为等系列数据可能利用于驾驶员驾驶行为分析，自动正确的行程录造，交通模式自动鉴别（TMR），车主游戏化评分微风险评分等业务场景，拥有极度大的发展潜力。

车联网数据改进驾驶行为

客户定造模型

智能视频安全设备的引入增长了车险公司可获取的数据维度，为防灾降损提供新蹊径
；同时科技+保险+运营的综合车队治理服务的匮乏又为有关保险产品的创新带来新的灵感。沉卡/货车智能安全设备有关保险产品为解决此类业务痛点，设计出了一站式解决规划，覆盖商用货车风险鉴别，商用货车数据处置，商用货车产品设计和定价，风险转移，运营治理五风雅面。而自动驾驶业务中，极具上升的数据量级又为保险产品的设计带来新的方向
；谇榫胺治觥⒕榉治觥⒙冻龇治鋈笪，自动驾驶评分为车险提供ADAS风险评分，辅助车辆有关的风险定价决策。

自动评分为车险提供车辆有关风险定价

在沙龙的最后，同学们踊跃参加提问，李旭教员就同学们的问题做出了具体的解答，疏导同学们在把握数理上的分析的同时，也要注沉对业务的理解，从而训练提炼和沉淀概想的能力。同样的数据在分歧的业务场景下有分歧的使用方式和分歧的权沉分配，理解业务是做数据分析的首要且最关键的一步。共享出行的场景下，基于数据分辨分歧的场景、人，通过场景碎片化确保合理定价。随着保险市场的进一步盛开，李旭教员相信未来通过用户行为得出的参数可能利用于更多的产品设计。

本期嘉宾：李旭，瑞士再保险 Casualty Underwriting 副总裁 ，亚太区车生态业务掌管人，北大光华贸易分析硕士项目业界导师。曾任北京车网互联科技有限公司常务副总裁、自动驾驶企业 Momenta 产品总监等职务
；占有物联网及车联网及自动驾驶领域十余年工作经验，毕业于北京大学光华治理学院，获车辆网领域多项发现专利。